Recursos para aprender Inteligencia Artificial y LLMs
Hola a tod@s!
En la actualidad, el mundo está experimentando una rápida evolución en el campo de la Inteligencia Artificial (IA) y los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs). Estas tecnologías están transformando diversas industrias, desde la atención médica hasta la industria automotriz, y están impactando significativamente la forma en que vivimos y trabajamos. Aprender sobre Inteligencia Artificial y LLMs no solo es relevante, sino crucial para adaptarse a este cambiante panorama tecnológico y aprovechar las oportunidades que ofrece. En este contexto, acceder a una variedad de recursos de aprendizaje de calidad se vuelve fundamental para mantenerse actualizado y competente en estos campos en constante evolución.
Como sabemos, en Internet existe una cantidad inmensa de cursos, tutoriales, videos, artículos, y otros recursos para aprender sobre Inteligencia Artificial, NLP (Natural Language Processing) y LLMs (Large Language Models). Durante el último año, he trabajado en mantener una base de datos actualizada y depurada con los que considero los mejores materiales para estudiar y revisar, basándome en mi experiencia y en diversas recomendaciones.
A continuación, comparto con ustedes una recopilación de recursos que incluyen cursos, libros, tutoriales, canales de YouTube, plataformas y más:
📢 Aclaraciones
- Algunos recursos son gratuitos, otros requieren suscripción, y algunos se pueden auditar. Es decir, hay opciones para todos los gustos.
- No recibo patrocinio de ninguna de las marcas de plataformas, cursos, libros, etc.
Especializaciones
- [DeepLearning.AI] Machine Learning Specialization
- [DeepLearning.AI] Deep Learning Specialization
- [DeepLearning.AI] Natural Language Processing Specialization
- [Platzi] Escuela Data Science e Inteligencia Artificial
Libros
- Transformers for Natural Language Processing and Computer Vision: Explore Generative AI and Large Language Models with Hugging Face, ChatGPT, GPT-4V, and DALL-E 3 (3rd Edition)
- Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems (3rd Edition)
- Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn: Develop machine learning and deep learning models with Python
- LangChain AI Handbook
- Google Prompting Guide 101
Fundamentos NLP y LLMs
- [Andrej Karpathy] Intro to Large Language Models
- [Jeremy Howard] A Hackers’ Guide to Language Models
- [Hugging Face] NLP Course
- [Cohere] LLM University
- [The Full Stack] LLM Bootcamp — Spring 2023
- [Stanford] Natural Language Understanding | Sprint 2023
- [Stanford] Transformers United
DeepLearning.AI
- Generative AI for Everyone
- Generative AI with Large Language Models
- Vector Databases: from Embeddings to Applications
- Preprocessing Unstructured Data for LLM Applications
- Large Language Models with Semantic Search
- Building Agentic RAG with LlamaIndex
- Building and Evaluating Advanced RAG Applications
- Understanding and Applying Text Embeddings with Vertex AI
- Finetuning Large Language Models
- Automated Testing for LLMOps
- Introduction to Generative AI Learning Path
- Generative AI for Developers Learning Path
- Gemini Cookbook
Microsoft
Canales YouTube
Obviamente, se me escapan muchos recursos interesantes, pero espero que los suministrados les sean de gran ayuda en su aprendizaje de IA y LLMs. Si tienen otros recursos que quieran recomendar, no duden en dejarlos en los comentarios.
Keep exploring!